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Cátedra UCAM de Inteligencia Artificial

Junto a la Universidad Católica San Antonio de Murcia (UCAM), hemos impulsado una Cátedra de Inteligencia Artificial para promover proyectos formativos y de consultoría en IA que respeten los principios éticos universales de la IA.

Respeto a la
dignidad humana

La IA debe utilizarse de manera que respete la dignidad intrínseca de todas las personas, evitando cualquier forma de discriminación y promoviendo la igualdad de oportunidades.

Transparencia y explicabilidad

Los sistemas de IA deben ser transparentes en su funcionamiento, y las decisiones tomadas por estos sistemas deben ser explicables y comprensibles para los usuarios.

Privacidad y protección de datos

La IA debe garantizar la protección de los datos personales y la privacidad de los individuos, cumpliendo con las normativas de protección de datos aplicables.

Seguridad y fiabilidad

Los sistemas de IA deben ser seguros y fiables, minimizando los riesgos de daños y garantizando la seguridad de los usuarios.

Beneficio social y bien común

La IA debe desarrollarse y utilizarse de manera que promueva el bienestar social y contribuya al bien común, abordando desafíos sociales y ambientales.

01.

Respeto a la dignidad humana

La IA debe utilizarse de manera que respete la dignidad intrínseca de todas las personas, evitando cualquier forma de discriminación y promoviendo la igualdad de oportunidades.

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Transparencia y explicabilidad

Fiabilidad Los sistemas de IA deben ser transparentes en su funcionamiento, y las decisiones tomadas por estos sistemas deben ser explicables y comprensibles para los usuarios.

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Privacidad y protección de datos

La IA debe garantizar la protección de los datos personales y la privacidad de los individuos, cumpliendo con las normativas de protección de datos aplicables.

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Seguridad y fiabilidad

Los sistemas de IA deben ser seguros y fiables, minimizando los riesgos de daños y garantizando la seguridad de los usuarios.

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Beneficio social y bien común

La IA debe desarrollarse y utilizarse de manera que promueva el bienestar social y contribuya al bien común, abordando desafíos sociales y ambientales.

Estos estándares éticos deben ser implementados a través de políticas claras, programas educativos, investigación responsable y prácticas de desarrollo de IA que reflejen tanto los principios éticos universales como los valores específicos de la UCAM. Además, es crucial promover un ambiente de constante reflexión ética y diálogo abierto sobre los desafíos y oportunidades que presenta la IA en el contexto universitario y en la sociedad en general.

Desde la Cátedra de Inteligencia Artificial, desarrollaremos una variedad de proyectos que abarcarán desde colaboraciones institucionales con distintos sectores hasta la organización de eventos educativos y la elaboración de materiales informativos. Estos proyectos pueden clasificarse en tres categorías principales.

Con empresas tecnológicas: alianzas para el desarrollo de tecnologías emergentes en IA, como el aprendizaje automático avanzado y la robótica inteligente. Estas colaboraciones pueden incluir prácticas profesionales, proyectos de investigación conjunta y programas de mentoría

Industria farmacéutica: Trabajar en proyectos de investigación y desarrollo que utilicen IA para descubrir nuevos fármacos, mejorar los procesos de ensayos clínicos y personalizar tratamientos médicos.

Editoriales: Implementar sistemas de IA para análisis de tendencias de mercado, recomendaciones personalizadas de lectura y optimización de procesos editoriales.

Webinars y Jornadas: Organizar webinars y jornadas que aborden temas actuales en IA, atrayendo a expertos internacionales para compartir sus conocimientos y experiencias.

Cursos y títulos de experto universitario: Ofrecer cursos especializados y títulos de experto universitario en áreas específicas de la IA, como ética en IA, desarrollo de algoritmos y análisis de datos, o aplicaciones de la IA generativa en diferentes sectores como el educativo o el sanitario.

Másters: Desarrollar programas de máster que combinen teoría y práctica, preparando a los estudiantes para carreras avanzadas en el campo de la IA.

Creación de un Observatorio Internacional de Inteligencia Artificial. Una de las grandes apuestas de este proyecto consiste en la creación de un Observatorio Internacional de Inteligencia Artificial.

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Guía IA Enfermería

Destacamos con enorme satisfacción nuestra última obra, "Guía de inteligencia artificial en Enfermería",  un recurso esencial que ha alcanzado más de 5000 descargas desde su primera edición. Esta guía ha revolucionado el manejo de la IA en el ámbito de la enfermería en España, proporcionando a los profesionales herramientas prácticas y conocimientos teóricos para integrar eficazmente la inteligencia artificial en sus prácticas diarias. Su éxito refleja no solo la calidad del contenido, sino también la creciente necesidad de adaptar los avances tecnológicos a los cuidados de salud. Esta publicación es un claro ejemplo de cómo nuestra empresa se compromete a difundir conocimiento valioso y aplicable, mejorando así los estándares de atención y optimizando los procesos en el sector sanitario mediante el uso inteligente de la IA.

Descripción de la guía:

La Guía de Inteligencia Artificial para Enfermería es un proyecto conjunto entre AI Open Academy y CECOVA (Consejo de Enfemería de la Comunidad Valenciana) que tiene por objetivo, proporcionar a los profesionales de enfermería información sobre el uso y la aplicación de la Inteligencia Artificial en su práctica clínica y asistencial.

En ella encontrarás:

Contenido detallado

La guía proporciona un análisis detallado de cómo la Inteligencia Artificial está transformando la práctica de enfermería en áreas como la gestión de datos clínicos, la monitorización de pacientes, la predicción de resultados de salud y la personalización de la atención.

Ejemplos prácticos

Además de explicar los conceptos teóricos de la IA en enfermería, la guía incluye ejemplos prácticos de cómo se está implementando la IA en diferentes entornos de atención médica, tanto a nivel local como global.

Consideraciones éticas y legales

La guía aborda de manera exhaustiva las consideraciones éticas y legales asociadas con el uso de la IA en enfermería, incluyendo cuestiones de privacidad de datos, responsabilidad profesional y equidad en el acceso a la tecnología.

Recomenda-ciones para su implementación

Para ayudar a los profesionales de enfermería a aprovechar al máximo las oportunidades que ofrece la IA, la guía ofrece recomendaciones prácticas para la implementación exitosa de soluciones basadas en IA en entornos clínicos.

Recursos adicionales

Además del contenido principal, la guía puede incluir enlaces a recursos adicionales, como estudios de casos, herramientas de evaluación de tecnología y cursos de formación en línea relacionados con la IA en enfermería.

01.

Contenido detallado

La guía proporciona un análisis detallado de cómo la Inteligencia Artificial está transformando la práctica de enfermería en áreas como la gestión de datos clínicos, la monitorización de pacientes, la predicción de resultados de salud y la personalización de la atención.

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Ejemplos prácticos

Además de explicar los conceptos teóricos de la IA en enfermería, la guía incluye ejemplos prácticos de cómo se está implementando la IA en diferentes entornos de atención médica, tanto a nivel local como global.

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Consideraciones éticas y legales

La guía aborda de manera exhaustiva las consideraciones éticas y legales asociadas con el uso de la IA en enfermería, incluyendo cuestiones de privacidad de datos, responsabilidad profesional y equidad en el acceso a la tecnología.

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Recomendaciones para su implementación

Para ayudar a los profesionales de enfermería a aprovechar al máximo las oportunidades que ofrece la IA, la guía ofrece recomendaciones prácticas para la implementación exitosa de soluciones basadas en IA en entornos clínicos.

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Recursos adicionales

La IA debe desarrollarse y utilizarse de manera que promueva el bienestar social y contribuya al bien común, abordando desafíos sociales y ambientales.

En resumen, la Guía de Inteligencia Artificial para Enfermería del CECOVA es una herramienta completa y práctica diseñada para ayudar a los profesionales de enfermería a comprender, adoptar y aprovechar el potencial de la IA en su práctica clínica y asistencial.

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Silla de ruedas autónoma

En uno de nuestros proyectos junto a nuestro socio Quixmind, hemos conseguido ayudas nacionales y europeas por importes superiores a 500.000 euros para el desarrollo de la primera silla de ruedas autónoma en Europa.

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Health Shapers

Junto a la Universidad de Stanford hemos desarrollado un juego de mesa colaborativo para promover la salud física y mental de los jóvenes. Gracias a la combinación de diferentes herramientas de IA generativa, la base del conocimiento del juego se apoya en la última evidencia disponible y se actualiza de forma automática.

Las características claves de “Health Shapers” podríamos resumirlas en:

Objetivo

El objetivo principal de Health Shapers es fomentar la colaboración y la toma de decisiones informadas en el ámbito de la salud. Los jugadores trabajan juntos para abordar desafíos y oportunidades en el sistema de salud, utilizando sus habilidades y conocimientos para encontrar soluciones creativas y efectivas.

Temas Abordados

El juego aborda una amplia gama de temas relacionados con la salud, como acceso a la atención médica, gestión de recursos, equidad en la salud, prevención de enfermedades y promoción de la salud. Cada partida puede centrarse en un tema específico o abordar múltiples aspectos del sistema de salud.

Roles y Escenarios

Health Shapers permite a los jugadores asumir roles diversos dentro del sistema de salud, como médicos, enfermeras, administradores de hospitales, políticos y miembros de la comunidad. Los escenarios del juego están diseñados para simular situaciones realistas y desafiantes que enfrentan estos actores en su trabajo diario.

Educación y Sensibilización

Además de ser una herramienta de entretenimiento, Health Shapers se utiliza ampliamente como una herramienta educativa y de sensibilización en entornos académicos, organizaciones de salud y comunidades. El juego permite a los participantes aprender sobre los complejos problemas de salud pública de una manera interactiva y accesible.

Adaptabilidad

Health Shapers es altamente adaptable y puede personalizarse para satisfacer las necesidades específicas de diferentes grupos y contextos. Los facilitadores pueden modificar las reglas del juego, los escenarios y los roles para enfocarse en áreas de interés particular o desafíos específicos en el sistema de salud.

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Objetivo

El objetivo principal de Health Shapers es fomentar la colaboración y la toma de decisiones informadas en el ámbito de la salud. Los jugadores trabajan juntos para abordar desafíos y oportunidades en el sistema de salud, utilizando sus habilidades y conocimientos para encontrar soluciones creativas y efectivas.

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Temas Abordados

El juego aborda una amplia gama de temas relacionados con la salud, como acceso a la atención médica, gestión de recursos, equidad en la salud, prevención de enfermedades y promoción de la salud. Cada partida puede centrarse en un tema específico o abordar múltiples aspectos del sistema de salud.

03.

Roles y Escenarios

Health Shapers permite a los jugadores asumir roles diversos dentro del sistema de salud, como médicos, enfermeras, administradores de hospitales, políticos y miembros de la comunidad. Los escenarios del juego están diseñados para simular situaciones realistas y desafiantes que enfrentan estos actores en su trabajo diario.

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Educación y Sensibilización

Además de ser una herramienta de entretenimiento, Health Shapers se utiliza ampliamente como una herramienta educativa y de sensibilización en entornos académicos, organizaciones de salud y comunidades. El juego permite a los participantes aprender sobre los complejos problemas de salud pública de una manera interactiva y accesible.

05.

Adaptabilidad

Health Shapers es altamente adaptable y puede personalizarse para satisfacer las necesidades específicas de diferentes grupos y contextos. Los facilitadores pueden modificar las reglas del juego, los escenarios y los roles para enfocarse en áreas de interés particular o desafíos específicos en el sistema de salud.

En resumen, Health Shapers es una herramienta versátil y efectiva para promover el aprendizaje, la colaboración y la toma de decisiones informadas en el campo de la salud.

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Observatorios de IA

En AI Open Academy, entendemos la importancia de mantenerse a la vanguardia en el rápido y dinámico campo de la inteligencia artificial.

Por ello, hemos desarrollado varios Observatorios de IA en salud, espacios dedicados a la monitorización y análisis de las últimas tendencias y avances en esta área.

Estos observatorios proporcionan insights valiosos que permiten a las organizaciones adaptar sus estrategias, innovar y mantenerse competitivas en un entorno global.

Nuestros observatorios están diseñados para:

Monitorear continuamente las tendencias emergentes en IA.

01.

Analizar aplicaciones prácticas de IA en diferentes sectores.

02.

Proveer informes detallados y actualizaciones periódicas.

03.

Facilitar la toma de decisiones informadas y estratégicas.

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Capacitación continua y especializada en Inteligencia Artificial

En AI Open Academy, hemos creado un novedoso plan formativo basado en microcredenciales  para mejorar las competencias y conocimientos del personal en este campo crítico, asegurando que puedan operar y aplicar tecnología de IA de manera efectiva en su rol profesional.

Las microcredenciales cuentan con las siguientes ventajas:

Son cortas y específicas, lo que significa que los alumnos o participantes pueden adquirir habilidades y conocimientos precisos en un período de tiempo más corto. Esto es especialmente útil en el mundo laboral actual, donde la necesidad de habilidades especializadas está en aumento.

01.

Están diseñadas para responder a problemas a los que el profesional se puede enfrentar en su ámbito laboral, lo que proporciona una valor tangible y aplicación inmediata de las habilidades aprendidas.

02.

Al completar los cursos, los participantes reciben microcredenciales que validan sus habilidades y conocimientos en IA. Esta formación cuenta con el aval universitario de la UCAM (Universidad Católica de San Antonio) por lo que todas las microcredenciales se acreditan mediante ECTS.

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Congresos y eventos sobre IA

En nuestros eventos y publicaciones explicamos la importancia y el impacto de la IA en el mundo contemporáneo, promoviendo un uso responsable, seguro y ético.

El Congreso IA en Enfermería es uno de nuestros eventos más destacados, centrado en la aplicación de la inteligencia artificial en el campo de la enfermería.

En él se dieron cita expertos en IA de talla mundial que compartieron a través de conferencias y mesas redondas sus experiencias y casos de éxito relacionados con la inteligencia artificial y los cuidados.

El debate generado entre profesionales de la salud, investigadores y tecnólogos para discutir los últimos avances y aplicaciones de la IA en el cuidado de pacientes, ha dado lugar a una redefinición de la relación entre profesionales y pacientes.

No te pierdas nigún evento

Webinars

En nuestros eventos explicamos la importancia y el impacto de la IA en el mundo contemporáneo, promoviendo su uso responsable, seguro y ético.

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