Noticias, guías y análisis sobre inteligencia artificial aplicada a la salud
Tu dosis semanal de inteligencia artificial aplicada a la salud. Noticias, herramientas y casos reales directamente en tu bandeja.
Cada semana en tu email. Sin spam.
Gratis para clínicos verificados en EE.UU., con búsqueda con citas peer-reviewed, créditos CME y privacidad blindada. Es la respuesta directa al estudio del BMJ Open.
La IA médica más usada en EE.UU. cierra las puertas a los profesionales sanitarios de la UE y Reino Unido. La razón oficial: la creciente incertidumbre regulatoria europea.
Un estudio de BMJ Open evalúa ChatGPT, Gemini, Meta AI, Grok y DeepSeek con 50 preguntas médicas: el 50% de las respuestas son problemáticas. La OCDE marca los frenos de la IA en sanidad española.
La encuesta anual de la AMA confirma que la adopción de IA entre médicos en EE.UU. se ha duplicado en tres años. El 76% cree que mejora la atención al paciente.
Aseguradoras y hospitales coinciden: las herramientas de transcripción con IA generan más documentación y más reclamaciones. El debate sobre su regulación se intensifica.
Herramientas de inteligencia artificial para terapeutas están entrando en el mercado: toman notas, resumen sesiones y generan informes. No todos lo ven con buenos ojos.
Una encuesta revela que solo el 42% de los estadounidenses acepta el uso de inteligencia artificial en su atención sanitaria, frente al 52% de 2024.
La mayor aseguradora de EE.UU. apuesta fuerte por la IA: cientos de puestos nuevos en ciencia de datos y herramientas de inteligencia artificial para gestión clínica.
El estado de Utah autoriza el uso de inteligencia artificial para renovar recetas de medicamentos psiquiátricos sin intervención directa de un médico.
Análisis del estado actual de la inteligencia artificial en radiología, mamografía y detección de cáncer. Qué funciona, qué no, y qué viene después.
Análisis comparativo de cómo Europa y Estados Unidos están regulando la inteligencia artificial en salud. Dos modelos, dos velocidades, un mismo reto.
Tres estudios del American College of Cardiology demuestran que la IA de Viz.ai detecta miocardiopatía hipertrófica no diagnosticada mediante análisis del electrocardiograma.
La Comunidad de Madrid reserva 1,7 millones de euros para implantar IA en toda la red de Atención Primaria: transcripción automática para 5.400 médicos de familia.
